준호씨의 블로그

Microsoft의 GraphRAG 라이브러리가 v0.4.1 버전으로 업데이트되었습니다. v0.4.0 릴리스 후 몇 가지 개선 및 버그패치가 있었습니다. 주요 변경사항증분 인덱싱(incremental indexing) cli 엔트리포인트 업데이트증분 인덱싱 중 빈 deltas에서 오류 발생증분 인덱싱에서 선택적 공변량 업데이트 수정Streaming 출력 오류 수정시각화 문서 추가 설치 및 업그레이드최신 버전을 설치하려면 다음 명령을 사용하세요.pip install graphrag==0.4.1기존 설치를 업그레이드하려면 다음 명령을 사용하세요.pip install --upgrade graphrag

Microsoft GraphRAG 오픈소스 컨트리뷰터 7위까지 올라온 기념으로 남겨봅니다. (GraphRAG는 Advanced RAG 기법 중 하나로 지식그래프를 이용한 RAG 기법입니다.)커밋 다섯 개 했고, 수정 내용은 14라인 정도밖에 안 되지만 벌써 7위가 되었네요. 좀 더 하다 보면 5위권 까지도 갈 수 있지 않을까 싶지만 그 위로는 쉽지 않을 것 같습니다. 다섯 개 커밋 내용은 사소한 오타 수정이나 문서 수정 정도인데요. 아직 라이브러리가 나온 지 오래되지 않다 보니 기능 변화가 자주 있고, 그 과정에서 이런저런 오타나 문서 갱신이 덜 된 경우가 종종 보입니다. 그래서 기여할 기회가 많은 편입니다. 제가 PR 했던 내용은 링크에서 확인해 볼 수 있습니다. 간단한 코드 수정 PR도 했었긴 한데요..

Whisper는 OpenAI가 개발한 자동 음석 인식(ARS) 모델입니다. 다양한 언어와 억양을 이해하고 텍스트로 변환할 수 있습니다. 요즘 음성을 텍스트로 변환하는 다양한 도구들과 AI 모델, 서비스들이 나오고 있는데요. 아직 Whisper를 능가하는 경우를 보진 못했습니다. Whisper 모델을 사용하려면 보통은 OpenAI의 API를 생각할 수 있는데요.Whisper 모델을 OpenAI를 통해 사용하게 되면 1분에 $0.006입니다. 1시간짜리 음성을 인식시키게 되면 $0.36으로 500원 정도를 사용하게 됩니다. 비싼 가격은 아니지만 이것저것 사용하다 보면 비용을 무시하진 못할 것 같습니다. Whisper 모델은 공개되어 있기 때문에 OpenAI API를 이용하지 않고 직접 Whisper 모델을 ..

짤 검색할 때 유용한 검색 사이트 ddmm.ai 입니다. https://ddmm.ai/ ddmm Every image, from everywhere, all at once ddmm.ai 아래는 검색 결과 예제입니다. 이렇게만 보면 구글 이미지 검색을 해도 비슷한 걸 찾을 수 있다고 생각할 수도 있는데요. ddmm에서는 이미지를 선택하면 비슷한 이미지들을 더 찾아줍니다. 그런데 자세히 보면 좀 이상합니다. 찾아준 건지 이미지를 합성한 건지 모를 괴상한 이미지들이 나오네요. 카카오브레인에서 만든 사이트인 거 같은데요. 앞으로 어떻게 발전해 나갈지 기대됩니다.